同樣是用 ChatGPT 或 Claude,有些人能得到精準有用的回覆,有些人只得到泛泛之談。差別不在工具,在你怎麼問。這就是 Prompt 工程——用對的方式跟 AI 溝通的技巧。這篇整理了常用且有效的 Prompt 技巧。

(資料基準:2026-04-03)

本文目錄 6 節
  1. Prompt 是什麼?
  2. 五個核心原則
  3. 三個進階技巧
  4. 實用 Prompt 模板
  5. 常見錯誤
  6. 不同 AI 的 Prompt 差異

Prompt 是什麼?

Prompt 就是你輸入給 AI 的文字指令。「幫我寫一篇文章」是一個 Prompt,「你是一位有 10 年經驗的 SEO 專家,請用 500 字白話文說明什麼是 On-Page SEO,語氣輕鬆,用條列式整理重點」也是一個 Prompt。差別是:前者得到的回覆可能很廢,後者得到的回覆直接可用。

五個核心原則

原則 1:給角色

告訴 AI 它是誰:

你是一位台灣的社群行銷專家,有 5 年經驗,專門服務中小企業。

指定角色不保證答案更正確,但 AI 會根據角色調整用詞、深度和建議方向,回覆通常更貼近你的需要。

原則 2:給脈絡

提供背景資訊:

我經營一家台中的手工皂品牌,目前主要在蝦皮銷售,月營收約 10 萬,想開始做內容行銷。

脈絡越具體,回覆越有針對性。不給脈絡 = AI 只能猜你的情況。

原則 3:給格式

明確說你要什麼格式的輸出:

請用以下格式回覆:
- 標題(20 字以內)
- 3 個重點(每個 50 字以內)
- 一句 CTA(呼籲行動)

不指定格式 = AI 自由發揮 = 你要花更多時間整理。

原則 4:給範例

Show, don't tell。給 AI 看你想要的範例:

請按照以下風格寫:
範例:「你有沒有想過,為什麼你的 Instagram 貼文都沒人按讚?不是你的內容不好——是你發文的時間錯了。」
現在用同樣的風格,寫一段關於「Email 行銷」的開頭。

原則 5:說明你不要什麼

排除條件跟要求一樣重要:

不要用條列式、不要說「首先其次最後」、不要用正式敬語,要用「你」、不要超過 300 字。

三個進階技巧

技巧 1:Chain of Thought(思考鏈)

讓 AI 先分析再回答:

請先分析這個問題的 3 個面向,然後基於分析給出你的建議。請展示你的思考過程。

這會讓 AI 的回覆更有邏輯、更全面,特別適合複雜問題。

技巧 2:反覆迭代

不要期待一次就完美。先讓 AI 產出初版,然後指出要修改的地方:

第二段太長了,請縮短到 100 字以內。語氣再口語一點。把「因此」改成「所以」。

3-4 輪迭代後的結果,通常比你花同樣時間自己寫的更好。

技巧 3:讓 AI 問你問題

我想做一個內容行銷計畫。在你開始建議之前,先問我 5 個你需要知道的問題。

這個技巧會讓 AI 主動釐清你的需求,而不是基於不完整的資訊亂猜。

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實用 Prompt 模板

寫文章模板

角色:你是 [領域] 的資深內容編輯。
任務:寫一篇 [字數] 字的 [文章類型]。
主題:[主題]
受眾:[目標讀者]
語氣:[口語/正式/幽默]
格式:H2 小標 + 段落,不用條列式
限制:不用正式敬語、不用行銷黑話

比較分析模板

請比較 [A] 和 [B],從以下 5 個維度分析:
1. [維度 1]
2. [維度 2]
3. [維度 3]
4. [維度 4]
5. [維度 5]
請用表格呈現,最後給出你的推薦和理由。

常見錯誤

錯誤 1:Prompt 太短。「幫我寫文章」→ 得到廢話。解法:加角色 + 脈絡 + 格式。

錯誤 2:Prompt 太長太複雜。一次塞 10 個要求 → AI 會漏掉一半。解法:拆成多步驟。

錯誤 3:不迭代。第一版不滿意就放棄 → 錯過好結果。解法:至少迭代 3 輪。

不同 AI 的 Prompt 差異

同一個 Prompt 在不同 AI 上的效果不同:

  • ChatGPT:喜歡結構化輸出,給格式要求效果好
  • Claude:對排除條件的理解最好,說「不要什麼」很有效
  • Gemini:搜尋相關的 Prompt 效果最好

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